本報(bào)記者 駱倩雯

　　只需要拍張圖上傳，無論是植物還是動(dòng)物，都可識(shí)別出來，準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。昨天是國(guó)際生物多樣性日，記者從北京市生態(tài)保護(hù)新聞發(fā)布會(huì)上獲悉，本市在全國(guó)率先建成生態(tài)綜合感知模型庫(kù)“萬(wàn)象”，目前可識(shí)別植物5800種、動(dòng)物330種、鳥類1216種、昆蟲82種，顯著提升了首都野生動(dòng)植物和病蟲害智慧感知監(jiān)測(cè)能力。

　　目前，這個(gè)集合了多種識(shí)別功能的模型庫(kù)仍在不斷擴(kuò)大識(shí)別范圍，預(yù)計(jì)今年年底面向公眾開放使用。

　　3年學(xué)習(xí)800多萬(wàn)張圖片

　　市園林綠化局自然保護(hù)地管理處處長(zhǎng)彭強(qiáng)介紹，目前可用的都是單獨(dú)的識(shí)別系統(tǒng)，比如識(shí)別花的，就只能拍花的圖片上傳，識(shí)別樹木的就只能發(fā)樹的圖片，缺乏集合各種功能的平臺(tái)?！啊f(wàn)象’希望實(shí)現(xiàn)功能集合的效果?！迸韽?qiáng)說。

　　記者了解到，市園林綠化大數(shù)據(jù)中心歷時(shí)三年開發(fā)了“萬(wàn)象”生態(tài)綜合感知模型庫(kù)，通過對(duì)800多萬(wàn)張動(dòng)植物圖片的機(jī)器學(xué)習(xí)，建設(shè)了可快速準(zhǔn)確識(shí)別植物、獸類、鳥類、昆蟲四大類物種的綜合算法模型庫(kù)，破解了目前人工智能領(lǐng)域沒有綜合大型算法模型庫(kù)，識(shí)別模型種類少、精度低的難題。目前，模型庫(kù)仍在不斷擴(kuò)大物種識(shí)別范圍，擴(kuò)充資源庫(kù)數(shù)據(jù)。

　　識(shí)別速度快準(zhǔn)確率高

　　集合了多功能的模型庫(kù)性能優(yōu)越。首先是識(shí)別的種類多，目前的識(shí)別種類基本包括了全國(guó)及北京的所有保護(hù)動(dòng)植物和82種昆蟲，還可識(shí)別樹木流膠病、銹病等100多種常見林木病蟲害。同時(shí)，識(shí)別的速度快，單一圖像的目標(biāo)檢出效率低于0.1秒。另外，識(shí)別準(zhǔn)確率高，平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到86.3%。模型庫(kù)可擴(kuò)展性強(qiáng)，實(shí)用性也強(qiáng)，可以支持移動(dòng)端、電腦智能終端和云服務(wù)器部署，滿足各種業(yè)務(wù)的場(chǎng)景需要。

　　據(jù)介紹，模型庫(kù)可以對(duì)全行業(yè)視頻圖像、巡護(hù)人員上傳照片等進(jìn)行智能分析，為野生動(dòng)植物物種保護(hù)、科研等提供技術(shù)支撐，有力提升首都園林綠化生態(tài)感知監(jiān)測(cè)能力。

　　截至今年4月，模型庫(kù)在植物監(jiān)測(cè)方面，共采集植物圖像133萬(wàn)余張，識(shí)別發(fā)現(xiàn)1455種《北京植物志》中的常見植物，其中包括紫斑牡丹、銀杏、水杉等34種國(guó)家一級(jí)保護(hù)植物；在鳥類監(jiān)測(cè)方面，共采集鳥類圖像近4000張，識(shí)別發(fā)現(xiàn)鳥類259種；在蟲害監(jiān)測(cè)方面，共采集蟲害圖像近800張，識(shí)別發(fā)現(xiàn)包括二點(diǎn)委夜蛾、黑絨絹金龜、毛黃腮金龜在內(nèi)的76種害蟲。

　　計(jì)劃加入音頻和視頻

　　除了專業(yè)人士，模型庫(kù)未來也將向園林綠化行業(yè)和社會(huì)公眾開放上傳數(shù)據(jù)入口，免費(fèi)提供智能識(shí)別服務(wù)，營(yíng)造“人人都是生態(tài)大數(shù)據(jù)的采集者、報(bào)送員”的人與自然和諧共生良好氛圍。

　　“‘萬(wàn)象’就是要打造成市民隨身陪伴的‘自然科普專家’，為大家了解自然、認(rèn)識(shí)自然提供服務(wù)，其實(shí)這是一種特別好的讓公眾參與生物多樣性的方式?！迸韽?qiáng)說。

　　下一步，模型庫(kù)計(jì)劃研究加入聲音和視頻片段，實(shí)現(xiàn)上傳一段音頻或者視頻也能幫助識(shí)別物種。比如通過一段鳥叫聲，就能識(shí)別出是哪種鳥類；或者一種在夜間出行的動(dòng)物，并沒有被相機(jī)捕捉到，但是通過它發(fā)出的聲音，用聲音就可以鑒別屬于什么動(dòng)物。

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